Über RemoveVideoBG

Unsere Mission

Transparentes Video soll ein Export mit einem Klick sein und keine Produktionsaufgabe, die ein Studio, einen Greenscreen und einen Nachmittag Rotoskopie braucht.

Ein Motiv aus einem Video freizustellen bedeutete früher eines von zwei Dingen. Entweder hast du vor einem Greenscreen gedreht und den Key im Schnittprogramm gezogen — das heißt: den Stoff besitzen, ihn gleichmäßig ausleuchten und neu drehen, sobald eine Falte oder ein Schatten den Key ruiniert. Oder du hast das Motiv von Hand maskiert, Bild für Bild — also genau die Art von Arbeit, die aus einem dreißig Sekunden langen Clip einen ganzen Tag am Schreibtisch macht.

Keine der beiden Möglichkeiten ist realistisch für die Menschen, die transparentes Video am dringendsten brauchen: Creator, die sich selbst in eine Szene schneiden, Marketing-Teams, die eine Produktaufnahme auf einen neuen Hintergrund setzen, Lehrkräfte, die Lernvideos bauen, kleine Teams, die Anzeigen ohne Budget für die Postproduktion ausliefern. Maschinelles Lernen hat den technischen Grund beseitigt, warum diese Arbeitsabläufe langsam sein mussten. Wir haben RemoveVideoBG gebaut, damit auch der praktische Grund verschwindet — ein Upload, ein Download und eine Datei, die dein Schnittprogramm bereits versteht.

Diese Ausrichtung entscheidet auch darüber, was wir nicht bauen. Wir versuchen nicht, ein vollwertiges Schnittprogramm zu werden, und wir fügen keine Effekte hinzu, nach denen niemand gefragt hat. Jedes Werkzeug auf dieser Website existiert, weil eine konkrete Aufgabe immer wieder aufkam: den Hintergrund entfernen, ihn ersetzen, ihn weichzeichnen, ein Gesicht oder ein Kennzeichen unkenntlich machen, Einzelbilder aus einem Clip ziehen. Wenn eine Funktion keiner dieser Aufgaben dient, bleibt sie von der Roadmap fern.

Was RemoveVideoBG leistet

Es entfernt, ersetzt oder zeichnet den Video-Hintergrund weich und exportiert das Ergebnis als WebM, MOV ProRes, PNG-Sequenz, GIF, WebP oder Lottie.

Das Kernwerkzeug ist die Video Hintergrund Entfernung. Clip hochladen, die Verarbeitung abwarten, transparentes Video herunterladen. Wo das Format es unterstützt, ist der Alphakanal echte Transparenz pro Pixel und keine Matte (Freistellungsmaske), die du selbst zusammensetzen müsstest — WebM mit VP9-Alpha und MOV mit ProRes 4444 tragen sie beide, und eine PNG-Sequenz trägt sie Bild für Bild, für Schnittprogramme, die lieber mit Bildsequenzen arbeiten.

Um diesen Kern herum liegen die Aufgaben, die Nutzerinnen und Nutzer uns tatsächlich beschrieben haben. Den Hintergrund durch eine Volltonfarbe, einen Verlauf oder dein eigenes Bild ersetzen. Den Hintergrund für die Aufzeichnung eines Videocalls oder für ein Walk-and-Talk weichzeichnen. Ein Gesicht, ein Kennzeichen oder einen beliebigen Bereich des Bildes unkenntlich machen. Einen Greenscreen ausstanzen, den du bereits gedreht hast. Ein einzelnes Bild oder eine ganze Bildfolge als PNG aus einem Video ziehen. Jede dieser Aufgaben hat eine eigene Seite, weil jede von ihnen eine andere Frage mit einer anderen Antwort ist.

Ein erheblicher Teil dieser Werkzeuge schickt deine Datei überhaupt nirgendwohin. Weichzeichnen, Unkenntlichmachen, das Extrahieren von Einzelbildern und die meisten Formatkonvertierungen laufen vollständig in deinem Browser über WebCodecs — das Dekodieren, die Verarbeitung und das Kodieren geschehen alle auf deinem eigenen Rechner. Nur die Werkzeuge, die wirklich ein Segmentierungsmodell brauchen, erreichen unsere Server.

Wie die Video Hintergrund Entfernung funktioniert

Ein Segmentierungsmodell sagt für jedes Bild eine Alpha-Matte pro Pixel voraus, danach werden die Bilder in ein Format kodiert, das Transparenz tragen kann.

Wenn du einen Clip hochlädst, um den Hintergrund aus dem Video zu entfernen, geht er an ein gehostetes Segmentierungsmodell, das sich jedes einzelne Bild ansieht und Pixel für Pixel entscheidet, wie viel von diesem Pixel zum Motiv gehört. Das Ergebnis ist kein harter Ausschnitt, sondern eine weiche Matte (Freistellungsmaske) — deshalb überstehen Haare, Bewegungsunschärfe und halbtransparente Kanten den Vorgang, statt zu einer ausgefransten Kontur zu werden.

Wir betreiben kommerzielle Modelle über eine Inferenz-API, statt eigene zu trainieren. Das ist eine bewusste Entscheidung. Die Qualität des Mattings ist das Einzige, was darüber entscheidet, ob das Ergebnis brauchbar ist, und die Teams, die sich darauf spezialisiert haben, iterieren schneller, als es ein kleines Produktteam jemals könnte. Das beste verfügbare Modell zu nutzen und die eigene Arbeit in den Workflow ringsherum zu stecken, liefert dir ein besseres Ergebnis als ein selbst gebautes Modell.

Alles nach der Matte stammt von uns, und vieles davon läuft auf deinem eigenen Rechner. Einen Clip auf den Abschnitt kürzen, den du wirklich brauchst, einen Ersatzhintergrund wählen, einen Bereich weichzeichnen oder verpixeln, nach WebM, GIF, WebP oder in eine PNG-Sequenz konvertieren — diese Arbeit geschieht im Browser über WebCodecs, kostet dich also nichts und hält dein Material lokal. Lange Videos werden im Hintergrund in Segmenten verarbeitet, damit ein fünfminütiger Clip nicht als eine einzige riesige Anfrage gelingen oder scheitern muss.

Die ehrliche Einschränkung: Automatisches Matting ist sehr gut, aber es ist nicht ausnahmslos perfekt. Sehr geringer Kontrast zwischen Motiv und Hintergrund, starke Kompressionsartefakte, extreme Bewegungsunschärfe und feine Strukturen wie Zaundraht oder abstehende Haarsträhnen vor einer unruhigen Szene sind die Stellen, an denen jedes Modell an seine Grenzen stößt. Das sagen wir lieber klar, als dass du es erst herausfindest, nachdem du bezahlt hast.

Was mit deinen Videos geschieht

Browserbasierte Werkzeuge laden deine Datei gar nicht erst hoch. Bei serverseitiger Hintergrundentfernung dienen Uploads nur deinem Ergebnis, nicht dem Modelltraining.

Der Unterschied ist wichtig, deshalb lohnt sich Genauigkeit. Werkzeuge, die nur Pixel bearbeiten müssen — Hintergrund weichzeichnen, unkenntlich machen, Einzelbilder abgreifen, mehrere Formatkonvertierungen — laufen in deinem Browser. Dein Video verlässt dein Gerät nie, weshalb diese Werkzeuge auch kostenlos bleiben und weshalb sie mit Material funktionieren, das du nirgendwo hochladen möchtest.

Wenn du den Video-Hintergrund entfernen lässt, ist das anders, denn ein Segmentierungsmodell muss die Bilder sehen. Diese Uploads gehen in unseren Speicher und an den Inferenz-Anbieter, der das Modell betreibt; sie dienen dazu, die von dir angeforderte Datei zu erzeugen, und sie werden nicht verkauft, nicht veröffentlicht und nicht in das Training von Modellen eingespeist. Unsere vollständigen Bedingungen zum Umgang mit Daten stehen in der Datenschutzerklärung, und dieses Dokument ist die maßgebliche Fassung, falls hier etwas mehrdeutig klingen sollte.

Wir halten auch die Kontooberfläche bewusst klein. Du kannst das Werkzeug ausprobieren, bevor du ein Konto anlegst, wir fragen nach einer E-Mail-Adresse statt nach einer Telefonnummer, und Zahlungsdaten werden vom Zahlungsdienstleister verarbeitet und berühren unsere Server nie.

Wie wir über Preise denken

Alles, was in deinem Browser läuft, ist kostenlos. Serverseitige Hintergrundentfernung kostet Credits, weil uns jede verarbeitete Videosekunde echte GPU-Zeit kostet.

Wir haben das Produkt an seinen tatsächlichen Kosten ausgerichtet und nicht an einem Abo-Ziel. Browserbasierte Werkzeuge verbrauchen unsere Bandbreite und sonst nichts, dafür Geld zu verlangen wäre also eine erfundene Gebühr. Den Hintergrund aus einem Video zu entfernen läuft dagegen auf Inferenz-Hardware, die wir sekundengenau bezahlen, also verbraucht es Credits — und die Credit-Kosten skalieren mit der Länge des Clips statt über eine Pauschale pro Datei, die kurze Videos überteuert abrechnen würde, um lange zu subventionieren.

Credits gibt es sowohl als einmalige Packs als auch im Abo. Die Packs passen zu einem gelegentlichen Projekt; das Abo passt zu allen, die regelmäßig Video verarbeiten, und ist pro Credit günstiger. Jahrespläne gewähren dasselbe monatliche Credit-Kontingent wie die Monatspläne — der Rabatt liegt auf dem Preis, nicht auf dem, was du erhältst — denn ein Plan, der dir stillschweigend weniger gibt, weil du im Voraus zahlst, ist kein Rabatt.

Neue Konten erhalten ein kostenloses Credit-Guthaben, damit du einen echten Clip durch das Werkzeug schicken kannst, bevor du dich für irgendetwas entscheidest. Uns ist es lieber, du prüfst die Qualität der Ausgabe an deinem eigenen Material, als dass du einem Marketing-Beispiel vertraust, das wir ausgewählt haben, weil es zufällig gut aussah.

Wer wir sind

RemoveVideoBG wird von einem kleinen, unabhängigen Team gebaut und gepflegt, das das Produkt direkt ausliefert — ohne eine Support-Schicht dazwischen.

RemoveVideoBG Team — Wir helfen dir, Video-Hintergründe in Sekunden zu entfernen.

Wir sind ein kleines, unabhängiges Team und keine Abteilung innerhalb eines größeren Unternehmens. In der Praxis heißt das: Die Person, die deinen Fehlerbericht liest, ist die Person, die ihn beheben kann, und dazwischen liegt keine Warteschlange. Es heißt auch, dass wir vorsichtig damit sind, was wir versprechen — uns sind vier Werkzeuge lieber, die zuverlässig funktionieren, als zwanzig, die meistens funktionieren.

Alles auf dieser Website wird geprüft und datiert. Die Byline oben auf dieser Seite und auf jeder Werkzeugseite hält fest, wann der Inhalt zuletzt daraufhin überprüft wurde, was das Produkt tatsächlich tut — so erkennst du, ob du etwas Aktuelles liest oder etwas, das vor einem Jahr geschrieben und nie wieder angesehen wurde.

Kontaktiere uns

Schreib uns direkt eine E-Mail. Fehlerberichte, Fragen zu Rückerstattungen, Funktionswünsche und Clips, die das Modell schlecht verarbeitet hat, helfen uns wirklich.

Wenn ein Video falsch herausgekommen ist, hilft es weit mehr als ein allgemeiner Bericht, wenn du uns sagst, worum es sich handelte — welche Art von Material, welcher Hintergrund, welches Format du exportiert hast. Genau so finden wir heraus, welche Fälle das aktuelle Modell schlecht bewältigt. Wir lesen alles, was bei uns eintrifft.