RemoveVideoBG について

私たちのミッション

透過動画は、スタジオもグリーンスクリーンも長時間のロトスコープも必要としない、ワンクリックの書き出しであるべきだと考えています。

かつて動画から被写体を切り出す方法は、二つしかありませんでした。一つはグリーンスクリーンの前で撮影し、編集ソフトでキーイングする方法です。これは布地を用意し、均一にライティングし、しわや影でキーが破綻するたびに撮り直すことを意味します。もう一つは 1 コマずつ手作業で被写体をマスクする方法で、30 秒のクリップが机に向かう丸一日に変わってしまう種類の作業です。

どちらの選択肢も、透過動画を最も必要としている人たちにとっては現実的ではありません。自分をシーンに合成するクリエイター、商品カットを新しい背景に載せるマーケター、授業動画を作る先生、ポストプロダクションの予算なしで広告を出す小さなチーム。機械学習は、こうしたワークフローが遅くならざるを得なかった技術的な理由を取り除きました。私たちは、実務上の理由もなくなるように RemoveVideoBG を作りました。アップロードが 1 回、ダウンロードが 1 回、そしてお使いの編集ソフトがそのまま理解できるファイルが手に入ります。

この考え方は、私たちが作らないものも決めています。私たちは総合的な動画編集ソフトを目指していませんし、誰も求めていないエフェクトを増やすこともしません。サイト上のすべてのツールは、繰り返し寄せられた具体的な用途があるからこそ存在します。背景を除去する、置き換える、ぼかす、顔やナンバープレートを隠す、クリップからフレームを取り出す。そのいずれにも役立たない機能は、ロードマップに載りません。

RemoveVideoBG でできること

動画の背景を除去・置き換え・ぼかし、その結果を WebM、MOV ProRes、PNG シーケンス、GIF、WebP、Lottie として書き出せます。

中核となるのは動画背景除去です。クリップをアップロードし、処理を待ち、透明な動画をダウンロードします。形式が対応している場合、アルファチャンネルは自分で合成し直す必要のあるマット（切り抜きマスク）ではなく、ピクセル単位の本物の透明度として保持されます。VP9 アルファ付きの WebM と ProRes 4444 の MOV はどちらもそれを保持し、画像シーケンスを好む編集ソフト向けには PNG シーケンスが 1 コマずつ透明度を保持します。

その中核の周りには、実際にご要望としていただいた用途が並んでいます。背景を単色、グラデーション、あるいはお手持ちの画像に置き換える。通話の録画や歩きながらの撮影で背景をぼかす。顔やナンバープレート、フレーム内の任意の領域にモザイクをかける。すでに撮影済みのグリーンスクリーンをキーイングする。動画から 1 枚のフレーム、あるいは連続したフレーム全体を PNG として取り出す。それぞれに専用のページを用意しているのは、問いが違えば答えも違うからです。

これらのツールのかなりの部分は、ファイルをどこにも送信しません。ぼかし、モザイク、フレーム抽出、そして大半の形式変換は、WebCodecs を使ってすべてブラウザ内で動きます。デコードも処理もエンコードも、お使いの端末の上で完結します。私たちのサーバーに届くのは、本当にセグメンテーションモデルを必要とするツールだけです。

動画背景除去の仕組み

セグメンテーションモデルが全フレームについてピクセル単位のアルファマットを予測し、その後フレームを透明度を扱える形式に再エンコードします。

動画背景除去のためにクリップをアップロードすると、そのファイルはホスティングされたセグメンテーションモデルに送られます。モデルは各フレームを見て、そのピクセルがどの程度被写体に属するのかをピクセル単位で判断します。出力は硬い切り抜きではなく、柔らかいマット（切り抜きマスク）です。だからこそ、髪、モーションブラー、半透明の輪郭がギザギザの縁に変わることなく残ります。

私たちは自前のモデルを学習させるのではなく、推論 API を通じて商用モデルを利用しています。これは意図的な選択です。出力が使い物になるかどうかを決めるのはマット品質ただ一つであり、その分野を専門とするチームは、小さなプロダクトチームには到底追いつけない速さで改善を重ねています。入手できる最良のモデルを使い、私たち自身の労力はその周りのワークフローに注ぐほうが、自社開発のモデルよりも良い結果をお届けできます。

マット以降はすべて私たちの担当で、その多くはお使いの端末上で動きます。本当に必要な区間だけにクリップを切り詰める、差し替える背景を選ぶ、特定の領域をぼかしたりピクセル化したりする、WebM、GIF、WebP、PNG シーケンスに変換する。こうした処理は WebCodecs を通じてブラウザ内で行われるため、費用はかからず、映像も手元に留まります。長尺動画は裏側で分割して処理しているので、5 分のクリップが一つの巨大なリクエストとして成功か失敗かを迫られることはありません。

正直にお伝えすべき限界もあります。自動マッティングは非常に優秀ですが、あらゆる場合に完璧なわけではありません。被写体と背景のコントラストが極端に低い場合、圧縮ノイズが強い場合、動きのブレが激しい場合、そしてフェンスの針金や、情報量の多いシーンの前で舞う細い後れ毛のような細い構造物は、どのモデルにとっても苦手な領域です。お支払いの後で気づいていただくよりも、先にはっきりとお伝えしたいと考えています。

アップロードした動画はどうなるのか

ブラウザ内で動くツールはファイルを一切アップロードしません。サーバー側の動画背景除去では、アップロードは結果の生成にのみ使い、モデルの学習には使いません。

この違いは重要なので、正確にお伝えします。ピクセル操作だけで済むツール、つまり背景ぼかし、モザイク、フレーム取得、いくつかの形式変換は、ブラウザ内で動きます。動画がお使いの端末から出ることはありません。これらを無料で提供できる理由もそこにありますし、どこにもアップロードしたくない映像でも安心してお使いいただける理由もそこにあります。

動画背景除去はこれとは異なります。セグメンテーションモデルがフレームを見る必要があるからです。これらのアップロードは私たちのストレージと、モデルを実行する推論プロバイダに送られ、ご依頼のファイルを生成するために使われます。販売も公開もされませんし、モデルの学習に投入されることもありません。データの取り扱いに関する完全な条件はプライバシーポリシーに記載しており、ここの記述に曖昧な点がある場合は、その文書が正式な版となります。

アカウント周りも意図的に小さく保っています。アカウントを作る前にツールをお試しいただけますし、お伺いするのは電話番号ではなくメールアドレスです。お支払い情報は決済代行事業者が取り扱い、私たちのサーバーに触れることはありません。

価格に対する考え方

ブラウザ内で動く処理はすべて無料です。サーバー側の動画背景除去はクレジット制です。処理する動画 1 秒ごとに実際の GPU 時間がかかるためです。

私たちは、サブスクリプションの目標額ではなく、実際にかかるコストに合わせて価格を決めました。ブラウザ内で動くツールが消費するのは私たちの帯域だけなので、これに課金するのは料金をでっち上げるようなものです。動画背景除去は、私たちが秒単位で費用を払っている推論用ハードウェア上で動くため、クレジットを消費します。そしてクレジットの消費量はクリップの長さに応じて変わります。ファイルごとの一律課金にしてしまうと、短い動画に過剰請求して長い動画を補填させることになるからです。

クレジットは、都度購入のパックとサブスクリプションの両方でご用意しています。パックはたまのプロジェクトに向いており、サブスクリプションは日常的に動画を処理する方に向いていて、クレジット単価も安くなります。年額プランで付与される月ごとのクレジット量は、月額プランと同じです。割引は価格に対するものであって、受け取る内容を減らすものではありません。前払いしたのに黙って受け取る量が減るようなプランは、割引とは呼べないからです。

新しいアカウントには無料のクレジット残高が付いているので、何かを決める前に実際のクリップをツールに通していただけます。見栄えが良かったから私たちが選んだというだけのサンプルを信じていただくよりも、ご自身の映像で出力品質を試していただきたいと考えています。

私たちについて

RemoveVideoBG は、少人数の独立したチームが直接開発と運用を行っています。間にサポート層が入ることはありません。

RemoveVideoBG Team — 動画背景を数秒で削除できるようお手伝いします。

私たちは、大きな会社の中の一部門ではなく、少人数の独立したチームです。実際のところそれは、あなたのバグ報告を読む人が、それを直せる人でもあり、その間に待ち行列がないということです。同時に、約束することにも慎重だという意味でもあります。だいたい動く 20 個のツールよりも、確実に動く 4 個のツールをお届けしたいと考えています。

このサイトの内容はすべて、確認と日付の管理を行っています。このページの上部、そしてすべてのツールページにある署名は、その内容が製品の実際の挙動と照らして最後に確認された時期を記録しています。今の情報を読んでいるのか、1 年前に書かれたまま見直されていないものを読んでいるのかを、判断していただけます。

お問い合わせ

メールで直接ご連絡ください。バグ報告、返金のご質問、機能のご要望、モデルがうまく処理できなかったクリップは、どれも本当に役立ちます。

動画の仕上がりがおかしかった場合、どのような映像だったのか、背景はどうだったのか、どの形式で書き出したのかを教えていただけると、一般的な報告よりもはるかに助かりますし、現在のモデルがどのケースを苦手としているのかを突き止める手がかりになります。届いたものはすべて読んでいます。